Theorie der Graphen- und Netzwerkoptimierung
Semester:
WinterSprache:
GermanCredits:
9Kontakt:
tgno@combi.rwth-aachen.deReguläre Studiengänge:
- Mathematik M.Sc.
- Data Science M.Sc.
- Informatik M.Sc. / Anwendungsbereich Mathematik
Klausur:
- Prüfungsart: Mündlich
- Prüfungsvoraussetzungen: Solving and presentation of several excercises throughout the term
Team
buesing@combi.rwth-aachen.de
- Robust Optimization
- Combinatorial Optimization
- Healthcare Applications
anapolska - at - combi.rwth-aachen.de
- Terminzuweisungsprobleme
- Scheduling
- Dynamische Flüsse
Inhalt
Kombinatorische Algorithmen bilden eine wichtige Klasse von effizienten Algorithmen zur Lösung diskreter Optimierungsprobleme. In der Vorlesung Optimierung B werden klassische Beispiele wie Dijkstras Algorithmus für das kürzeste Wege Problem oder Ford und Fulkersons Algorithmus für das maximale Flussproblem diskutiert. In dieser Vorlesung werden wir Erweiterungen dieser Algorithmen untersuchen, um komplexere Optimierungsprobleme wie das längenbeschränkte kürzeste Wege Problem effizient zu lösen.